Review Phantom 4 Multispectral (P4M): Có Đáng Đầu Tư Cho Nông Nghiệp & Môi Trường?

Trong bối cảnh nông nghiệp hiện đại ngày càng hướng tới sự chính xác và bền vững, công nghệ drone đa phổ không còn là một khái niệm xa vời mà đã thực sự trở thành một công cụ thiết yếu, mang lại những bước đột phá trong canh tác và quản lý tài nguyên. Trước những yêu cầu đó, sự ra đời của các thiết bị bay không người lái tích hợp cảm biến đa phổ, điển hình là Phantom 4 Multispectral, đã mở ra một chương mới. Trong bài review Phantom 4 Multispectral hôm nay, Reviewdrone sẽ cùng quý vị khám phá chi tiết về chiếc máy bay không người lái chuyên dụng này, để xem liệu đây có phải là khoản đầu tư xứng đáng cho nông nghiệp công nghệ cao hay không. 

1. Phantom 4 Multispectral là gì? 

Tổng quan Phantom 4 Multispectral 

Phantom 4 Multispectral, hay thường được gọi tắt là P4M, là một máy bay không người lái (drone) được thiết kế chuyên biệt bởi DJI, tích hợp hệ thống camera đa phổ tiên tiến. Mục đích sử dụng chính của P4M là phục vụ cho nông nghiệp chính xác, giám sát môi trường và các hoạt động nghiên cứu khoa học đòi hỏi dữ liệu quang phổ chi tiết.

Đối tượng mục tiêu mà DJI P4M hướng đến bao gồm các trang trại quy mô từ vừa đến lớn mong muốn áp dụng công nghệ cao để tối ưu hóa canh tác, các nhà cung cấp dịch vụ drone nông nghiệp, các tổ chức hoạt động trong lĩnh vực giám sát và bảo vệ môi trường, cũng như các viện nghiên cứu và trường đại học cần một công cụ thu thập dữ liệu viễn thám đáng tin cậy.

Điểm nổi bật của Phantom 4 Multispectral chính là việc tích hợp một cụm camera bao gồm một camera RGB (chụp ảnh màu thông thường) và năm camera đơn sắc thu nhận các dải phổ cụ thể: Xanh dương (Blue), Xanh lá (Green), Đỏ (Red), Cạnh Đỏ (Red Edge) và Cận Hồng ngoại (Near Infrared - NIR). Bên cạnh đó, máy bay còn được trang bị một cảm biến ánh sáng mặt trời (Spectral Sunlight Sensor) trên đỉnh giúp hiệu chỉnh dữ liệu, đảm bảo tính nhất quán của thông tin thu thập được qua các lần bay khác nhau và trong các điều kiện chiếu sáng thay đổi. Ngoài ra, người dùng còn có tùy chọn nâng cấp với module RTK (Real-Time Kinematic) để đạt được độ chính xác định vị ở cấp độ centimet. Những trang bị này giúp P4M trở thành một công cụ mạnh mẽ trong việc thu thập và phân tích dữ liệu nông nghiệp và môi trường.

2. Thông số kỹ thuật chính của DJI P4 Multispectral

Thông số kỹ thuật chính của DJI P4 Multispectral

Để có cái nhìn chi tiết hơn về khả năng của chiếc máy bay nông nghiệp  này, chúng ta hãy cùng điểm qua các thông số kỹ thuật quan trọng của DJI P4 Multispectral:

Máy bay:

• Kích thước (đường chéo, không bao gồm cánh quạt): 350 mm.
• Trọng lượng cất cánh tối đa: Khoảng 1487 gram. Đây là một trọng lượng tương đối nhẹ, giúp việc di chuyển và triển khai trở nên dễ dàng hơn.
• Thời gian bay tối đa: Khoảng 27 phút (trong điều kiện không gió, tốc độ bay không đổi 25 km/h). Thời gian bay thực tế có thể thay đổi tùy thuộc vào điều kiện thời tiết và tải trọng.
• Tốc độ tối đa: 58 km/h (chế độ S), 50 km/h (chế độ P).
• Kháng gió tối đa: Lên đến 10 m/s (cấp 5 Beaufort). Điều này cho phép P4M hoạt động ổn định trong nhiều điều kiện thời tiết khác nhau.
• Phạm vi hoạt động tối đa (truyền tín hiệu): Lên đến 7 km (FCC) hoặc 5 km (CE/SRRC/MIC) trong điều kiện không vật cản, không nhiễu.

Cảm biến đa phổ:

• Số lượng camera: Bao gồm 1 camera RGB (ánh sáng nhìn thấy) và 5 camera đơn sắc (monochrome).
• Các kênh phổ (cho camera đơn sắc):
  • Xanh dương (B): 450 nm ± 16 nm
  • Xanh lá (G): 560 nm ± 16 nm
  • Đỏ (R): 650 nm ± 16 nm
  • Cạnh Đỏ (RE): 730 nm ± 16 nm
  • Cận Hồng ngoại (NIR): 840 nm ± 26 nm
• Độ phân giải mỗi kênh (camera đơn sắc): 2.08 MP (1600 × 1300 pixels).
• Cảm biến ánh sáng mặt trời tích hợp (Spectral Sunlight Sensor): Được đặt trên đỉnh máy bay, cảm biến này đo cường độ ánh sáng mặt trời tới để hiệu chỉnh dữ liệu ảnh đa phổ, giúp giảm thiểu ảnh hưởng của sự thay đổi điều kiện chiếu sáng và đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu qua các lần bay.

Camera RGB:

• Cảm biến: 1/2.9 inch CMOS.
• Độ phân giải ảnh tĩnh: 2.08 MP (1600 × 1300 pixels).
• Độ phân giải video: Full HD 1920×1080 30p.

Gimbal:

• Số trục ổn định: 3 trục (pitch, roll, yaw).
• Độ ổn định: ±0.02°. Gimbal này đảm bảo hình ảnh thu được luôn ổn định và không bị rung lắc, ngay cả khi máy bay di chuyển hoặc gặp gió.

Module RTK (Tùy chọn):

• Độ chính xác định vị:
  • RTK FIX: Ngang: 1 cm + 1 ppm; Dọc: 1.5 cm + 1 ppm.
  • (1 ppm có nghĩa là sai số tăng thêm 1mm cho mỗi km di chuyển từ trạm gốc).
• Module RTK giúp P4M đạt được độ chính xác định vị ở cấp độ centimet, rất quan trọng cho các ứng dụng đòi hỏi độ chính xác cao như tạo bản đồ chi tiết hoặc phân tích biến động nhỏ trên thực địa.

Bộ điều khiển:

• Sử dụng bộ điều khiển từ xa tương tự như dòng Phantom 4 Pro, có thể tích hợp màn hình hoặc kết nối với thiết bị di động (điện thoại/máy tính bảng) để hiển thị thông tin chuyến bay và điều khiển camera.
• Tần số hoạt động: 2.400 GHz đến 2.483 GHz và 5.725 GHz đến 5.850 GHz.
• Pin bộ điều khiển: 6000 mAh LiPo 2S.

Những thông số kỹ thuật này cho thấy Phantom 4 Multispectral là một thiết bị được trang bị tốt, sẵn sàng cho các nhiệm vụ khảo sát chuyên nghiệp.

3. Đánh giá hiệu năng bay và vận hành

Đánh giá hiệu năng bay và vận hành

Khi tiến hành đánh giá Phantom 4 Multispectral, hiệu năng bay và trải nghiệm vận hành thực tế là những yếu tố vô cùng quan trọng mà Reviewdrone muốn chia sẻ đến quý vị.

• Độ ổn định và dễ điều khiển: Phantom 4 Multispectral thừa hưởng những ưu điểm về độ ổn định bay của dòng Phantom nổi tiếng từ DJI. Máy bay cho cảm giác bay rất mượt mà và đầm chắc, ngay cả trong điều kiện có gió nhẹ. Đối với những người đã quen với các dòng drone của DJI, việc làm quen và điều khiển P4M sẽ rất nhanh chóng và dễ dàng. Giao diện điều khiển trực quan và các chế độ bay thông minh cũng hỗ trợ người dùng mới tiếp cận một cách thuận lợi.
• Thời gian bay thực tế: DJI công bố thời gian bay tối đa của P4M là 27 phút. Tuy nhiên, trong điều kiện vận hành thực tế, với các yếu tố như tải trọng của cụm camera đa phổ, điều kiện gió, độ cao bay và các thao tác bay phức tạp, thời gian bay thường dao động trong khoảng 20-25 phút. Đây là một con số chấp nhận được cho các nhiệm vụ khảo sát quy mô vừa. Để khảo sát các diện tích lớn hơn, việc chuẩn bị nhiều pin dự phòng là điều cần thiết.
• Phạm vi hoạt động: Với công nghệ truyền sóng OcuSync, Phantom 4 Multispectral cho phạm vi hoạt động lên đến 7km (theo tiêu chuẩn FCC) trong điều kiện lý tưởng. Trong các thử nghiệm thực tế tại Việt Nam (thường theo chuẩn CE/SRRC), tín hiệu vẫn duy trì ổn định trong phạm vi khoảng 3-4 km ở những khu vực thoáng đãng, ít vật cản và nhiễu sóng. Đối với các ứng dụng nông nghiệp, phạm vi này thường đủ để bao phủ hầu hết các khu vực canh tác mà không gặp vấn đề về mất tín hiệu.
• Độ chính xác định vị:
  • Khi không có RTK: Khi không sử dụng module RTK, P4M dựa vào hệ thống định vị vệ tinh GPS/GLONASS. Độ chính xác định vị ngang thường đạt khoảng ±1.5 mét và dọc khoảng ±0.5 mét (với Vision Positioning) hoặc ±1.5 mét (với GPS). Độ chính xác này đủ cho nhiều ứng dụng giám sát tổng quan.
  • Khi sử dụng RTK: Đây là điểm nâng cấp đáng giá. Khi được trang bị module RTK và kết nối với trạm D-RTK 2 Mobile Station hoặc một mạng lưới RTK (NTRIP), Phantom 4 Multispectral có thể đạt được độ chính xác định vị ở cấp độ centimet (Ngang: 1 cm + 1 ppm; Dọc: 1.5 cm + 1 ppm). Điều này cực kỳ quan trọng cho việc tạo ra các bản đồ có độ chính xác hình học cao, gắn thẻ địa lý (geotagging) chính xác cho từng pixel ảnh, và cho các ứng dụng đòi hỏi sự lặp lại chính xác vị trí bay qua các thời điểm khác nhau. Tín hiệu RTK trong thực tế khá ổn định, tuy nhiên cần đảm bảo không có vật cản lớn che khuất tín hiệu giữa drone và trạm gốc hoặc tín hiệu mạng.
• Tính năng an toàn: P4M được trang bị các cảm biến tránh va chạm đa hướng (phía trước, phía sau, bên dưới) giúp tăng cường an toàn bay, đặc biệt hữu ích khi bay ở độ cao thấp hoặc trong các khu vực có nhiều chướng ngại vật. Tính năng Return-to-Home (RTH) thông minh tự động đưa máy bay trở về điểm cất cánh khi mất tín hiệu hoặc pin yếu, giúp giảm thiểu rủi ro mất máy bay. Các cảm biến hồng ngoại ở hai bên hông cũng góp phần tăng cường khả năng nhận diện vật cản.

Nhìn chung, hiệu năng bay và vận hành của Phantom 4 Multispectral được đánh giá cao về sự ổn định, dễ sử dụng và độ tin cậy, đặc biệt khi kết hợp với module RTK cho độ chính xác vượt trội.

4. Chất lượng cảm biến đa phổ & độ chính xác dữ liệu 

Chất lượng cảm biến đa phổ & độ chính xác dữ liệu 

Đây là phần quan trọng nhất trong bài review Phantom 4 Multispectral, bởi lẽ giá trị cốt lõi của chiếc drone này nằm ở khả năng thu thập dữ liệu đa phổ chất lượng cao.

• Chi tiết về 6 camera: P4M được trang bị một cụm gồm 6 camera, mỗi camera có độ phân giải 2.08 MP.
  • 1 Camera RGB (Red, Green, Blue): Chụp ảnh màu thông thường, tương tự như mắt người nhìn thấy. Dữ liệu từ camera này hữu ích cho việc quan sát trực quan, tạo bản đồ nền và đối chiếu với dữ liệu đa phổ.
  • 5 Camera đơn sắc (Monochrome): Mỗi camera được trang bị kính lọc chuyên dụng để thu nhận ánh sáng ở một dải phổ hẹp cụ thể:
    • Blue (B: 450 nm ± 16 nm): Quan trọng cho việc phân biệt các loại đất, đánh giá sức khỏe thực vật ở giai đoạn đầu và phân tích đặc điểm của nước.
    • Green (G: 560 nm ± 16 nm): Phản ánh hàm lượng diệp lục, hữu ích trong việc đánh giá sức khỏe và sức sống của cây trồng.
    • Red (R: 650 nm ± 16 nm): Diệp lục hấp thụ mạnh ánh sáng đỏ. Dữ liệu kênh đỏ rất quan trọng để tính toán nhiều chỉ số thực vật như NDVI.
    • Red Edge (RE: 730 nm ± 16 nm): Đây là dải phổ nằm giữa vùng ánh sáng đỏ (nơi diệp lục hấp thụ mạnh) và vùng cận hồng ngoại (nơi cấu trúc tế bào lá phản xạ mạnh). Kênh Red Edge rất nhạy cảm với sự thay đổi hàm lượng diệp lục và được xem là một chỉ báo sớm về tình trạng stress của cây trồng, thường trước cả khi mắt thường có thể nhận thấy.
    • Near Infrared (NIR: 840 nm ± 26 nm): Thực vật khỏe mạnh phản xạ rất mạnh ánh sáng cận hồng ngoại. Kênh NIR rất quan trọng để đánh giá sinh khối, cấu trúc lá và độ ẩm của cây.
      Sự kết hợp của các kênh phổ này cho phép phân tích sâu hơn về tình trạng sinh lý của thực vật và các đặc điểm của bề mặt đất.
• Vai trò của Cảm biến ánh sáng mặt trời (Spectral Sunlight Sensor):
  Nằm trên đỉnh của P4M, cảm biến này liên tục đo cường độ bức xạ mặt trời tới (downwelling irradiance) theo thời gian thực. Dữ liệu từ cảm biến này được sử dụng để hiệu chỉnh bức xạ cho các ảnh đa phổ thu được. Điều này cực kỳ quan trọng vì cường độ ánh sáng mặt trời có thể thay đổi do mây, thời gian trong ngày, hoặc các yếu tố khí quyển khác. Việc hiệu chỉnh giúp đảm bảo rằng dữ liệu phổ thu thập được là nhất quán và có thể so sánh được giữa các lần bay khác nhau, hoặc giữa các khu vực khác nhau trong cùng một lần bay. Nếu không có sự hiệu chỉnh này, sự thay đổi về điều kiện chiếu sáng có thể bị nhầm lẫn với sự thay đổi thực sự của đối tượng quan sát (ví dụ: sức khỏe cây trồng).
• Chất lượng hình ảnh: Mặc dù độ phân giải 2.08 MP cho mỗi kênh không phải là cao nhất trên thị trường cảm biến đa phổ, nhưng chất lượng hình ảnh từ P4M nhìn chung là tốt, đủ chi tiết cho hầu hết các ứng dụng nông nghiệp chính xác và giám sát môi trường. Ảnh đơn sắc từ các kênh phổ rõ nét, và ảnh RGB cung cấp bối cảnh trực quan hữu ích. Độ sắc nét và chi tiết đủ để phân biệt các đối tượng và tạo ra các sản phẩm bản đồ chất lượng.
• Độ chính xác dữ liệu phổ và khả năng tạo bản đồ chỉ số thực vật:
  Đây là nơi Phantom 4 Multispectral thực sự tỏa sáng.
  • Khả năng tạo bản đồ chỉ số thực vật: Từ dữ liệu thô của các kênh phổ, người dùng có thể tính toán và tạo ra nhiều loại bản đồ chỉ số thực vật khác nhau, cung cấp thông tin giá trị về tình trạng cây trồng. Các chỉ số phổ biến bao gồm:
    • NDVI (Normalized Difference Vegetation Index): Chỉ số phổ biến nhất, sử dụng kênh Đỏ và Cận hồng ngoại để đánh giá sức khỏe và mật độ thực vật. NDVI cao thường cho thấy cây trồng khỏe mạnh và phát triển tốt. Ví dụ, một nghiên cứu của Đại học Nebraska-Lincoln đã chứng minh NDVI thu được từ drone có thể được sử dụng để ước tính nhu cầu đạm của cây ngô, giúp nông dân bón phân một cách chính xác hơn.
    • NDRE (Normalized Difference Red Edge Index): Sử dụng kênh Cạnh Đỏ và Cận hồng ngoại. NDRE nhạy cảm hơn với hàm lượng diệp lục và có thể phát hiện stress ở cây trồng sớm hơn NDVI, đặc biệt là ở giai đoạn cây đã trưởng thành và có mật độ lá cao.
    • GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index): Sử dụng kênh Xanh lá và Cận hồng ngoại, đôi khi hữu ích hơn NDVI trong một số trường hợp cụ thể hoặc với một số loại cây trồng nhất định.
    • OSAVI (Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index): Một biến thể của NDVI được điều chỉnh để giảm thiểu ảnh hưởng của nền đất, đặc biệt hữu ích khi cây trồng còn nhỏ và chưa che phủ hết mặt đất.
  • Độ tin cậy của các chỉ số: Nhờ có cảm biến ánh sáng mặt trời và chất lượng quang học tốt của các camera, dữ liệu phổ từ P4M có độ tin cậy cao. Khi được xử lý đúng cách, các bản đồ chỉ số thực vật tạo ra từ P4M phản ánh khá chính xác tình trạng thực tế trên đồng ruộng. Nhiều nghiên cứu đã xác nhận độ chính xác của dữ liệu từ P4M trong việc đánh giá các thông số nông học. Chẳng hạn, một nghiên cứu đăng trên tạp chí "Remote Sensing" đã so sánh dữ liệu NDVI từ P4M với các phép đo mặt đất và cho thấy sự tương quan cao.
• (Để minh họa, hãy tưởng tượng một bản đồ NDVI của một cánh đồng lúa. Những khu vực có màu xanh đậm (NDVI cao) cho thấy lúa phát triển tốt, trong khi những khu vực màu vàng hoặc đỏ (NDVI thấp) có thể chỉ ra các vấn đề như thiếu nước, thiếu dinh dưỡng hoặc sâu bệnh. Dựa vào bản đồ này, nông dân có thể khoanh vùng chính xác các khu vực cần quan tâm và xử lý kịp thời.)
• So sánh chất lượng dữ liệu (nếu có): So với các cảm biến đa phổ chuyên dụng cao cấp hơn (ví dụ như của MicaSense hay Tetracam), độ phân giải không gian và số lượng kênh phổ của P4M có thể ít hơn. Tuy nhiên, P4M cung cấp một giải pháp tích hợp, dễ sử dụng với chất lượng dữ liệu đủ tốt cho phần lớn các ứng dụng thực tế, đặc biệt là khi xét đến yếu tố chi phí và sự tiện lợi. So với các drone tiêu dùng được gắn thêm cảm biến của bên thứ ba, giải pháp tích hợp của P4M thường mang lại sự đồng bộ và hiệu chỉnh dữ liệu tốt hơn.

Tóm lại, chất lượng cảm biến đa phổ và độ chính xác dữ liệu là điểm mạnh cốt lõi của Phantom 4 Multispectral, giúp nó trở thành một công cụ giá trị cho các chuyên gia nông nghiệp và môi trường.

5. Quy trình làm việc với Phantom 4 Multispectral:

Quy trình làm việc với Phantom 4 Multispectral

Một trong những yếu tố quan trọng khi đánh giá Phantom 4 Multispectral là quy trình làm việc, từ khâu lập kế hoạch bay cho đến khi tạo ra các sản phẩm bản đồ hữu ích. DJI đã cố gắng đơn giản hóa quy trình này, giúp người dùng dễ tiếp cận hơn.

Lập kế hoạch bay:

• DJI GS Pro (Ground Station Pro): Đây là ứng dụng lập kế hoạch bay chuyên nghiệp của DJI dành cho iPad. GS Pro cho phép người dùng tạo các nhiệm vụ bay tự động một cách dễ dàng, bao gồm các chế độ bay khảo sát 2D (2D Mapping), bay theo quỹ đạo (Waypoint Flight), và nhiều chế độ khác. Người dùng có thể xác định khu vực cần khảo sát trên bản đồ, thiết lập các thông số như độ cao bay, độ chồng lấp của ảnh (overlap/sidelap), tốc độ bay, và hướng bay.
• DJI Pilot 2 (nếu tương thích): Một số phiên bản firmware mới hơn hoặc các ứng dụng tùy chỉnh có thể sử dụng DJI Pilot 2, đặc biệt là khi kết hợp với module RTK.
• Phần mềm bên thứ ba: Các phần mềm lập kế hoạch bay phổ biến khác như Pix4Dcapture, Map Pilot Pro, hoặc DroneDeploy cũng có thể hỗ trợ P4M, cung cấp thêm các tùy chọn và tính năng nâng cao.
• Các chế độ bay tự động cho khảo sát: Chế độ bay theo lưới (Grid mission) hoặc đa giác (Polygon mission) là phổ biến nhất cho việc thu thập dữ liệu đa phổ. Máy bay sẽ tự động cất cánh, bay theo lộ trình đã định, chụp ảnh tại các điểm đã tính toán để đảm bảo độ chồng lấp cần thiết, và tự động hạ cánh hoặc quay về điểm xuất phát. Ví dụ, để khảo sát một cánh đồng 10 hecta, người dùng chỉ cần vẽ ranh giới khu vực đó trên bản đồ trong GS Pro, đặt độ cao bay mong muốn (ví dụ 100m để đạt độ phân giải mặt đất GSD khoảng 5.2 cm/pixel), và thiết lập độ chồng lấp (thường là 70-80% cho cả chồng lấp dọc và ngang). Phần mềm sẽ tự tính toán đường bay và số lượng ảnh cần chụp.

Thu thập dữ liệu:

Sau khi kế hoạch bay được tải lên Phantom 4 Multispectral, quá trình bay và chụp ảnh diễn ra hoàn toàn tự động. Người điều khiển chỉ cần giám sát chuyến bay để đảm bảo an toàn và can thiệp nếu có sự cố. P4M sẽ bay theo các đường bay song song, tự động kích hoạt các camera (cả RGB và 5 camera đơn sắc) tại các vị trí đã định. Dữ liệu ảnh (bao gồm cả thông tin vị trí GPS/RTK và dữ liệu từ cảm biến ánh sáng mặt trời) sẽ được lưu trữ trên thẻ nhớ microSD của từng camera.

Xử lý dữ liệu:

• DJI Terra: Đây là phần mềm "chính chủ" của DJI, được tối ưu hóa cho việc xử lý dữ liệu từ các drone của hãng, bao gồm cả P4M. DJI Terra cung cấp quy trình làm việc liền mạch từ ghép ảnh, hiệu chỉnh phổ, tạo đám mây điểm 3D, mô hình số bề mặt (DSM), bản đồ trực giao (orthomosaic) cho từng kênh phổ, và tính toán các chỉ số thực vật như NDVI, NDRE.
• Pix4Dfields: Một phần mềm rất mạnh mẽ và phổ biến trong lĩnh vực nông nghiệp, được thiết kế chuyên biệt để xử lý nhanh dữ liệu đa phổ và tạo ra các bản đồ ứng dụng nông nghiệp (ví dụ: bản đồ bón phân biến đổi). Pix4Dfields hỗ trợ tốt dữ liệu từ P4M.
• Agisoft Metashape Professional: Một phần mềm xử lý ảnh viễn thám chuyên nghiệp, có khả năng xử lý dữ liệu đa phổ từ nhiều loại cảm biến khác nhau, bao gồm cả P4M. Metashape cung cấp nhiều công cụ tùy chỉnh và kiểm soát chất lượng cao.
• Các phần mềm khác: Một số phần mềm mã nguồn mở hoặc các nền tảng trực tuyến khác cũng có thể xử lý dữ liệu từ P4M.

Các bước xử lý chính:

• Nhập ảnh và dữ liệu phụ trợ: Tải ảnh từ các thẻ nhớ của P4M (6 kênh ảnh + dữ liệu GPS/RTK + dữ liệu cảm biến ánh sáng mặt trời) vào phần mềm.
• Căn chỉnh ảnh (Align Photos): Phần mềm sẽ tìm các điểm chung giữa các bức ảnh chồng lấp để xác định vị trí và hướng của từng ảnh.
• Hiệu chỉnh bức xạ (Radiometric Calibration): Sử dụng dữ liệu từ cảm biến ánh sáng mặt trời (nếu có) hoặc các tấm hiệu chuẩn phổ (reflectance targets) để chuyển đổi giá trị số (DN - Digital Number) của pixel ảnh thành giá trị phản xạ phổ (reflectance). Đây là bước quan trọng để đảm bảo độ chính xác của các chỉ số thực vật. DJI Terra có thể tự động sử dụng dữ liệu từ cảm biến ánh sáng mặt trời của P4M.
• Tạo đám mây điểm dày (Dense Cloud), Lưới đa giác (Mesh), Mô hình số bề mặt (DSM).
• Tạo bản đồ trực giao (Orthomosaic): Ghép các ảnh đã được nắn chỉnh hình học và hiệu chỉnh bức xạ thành một bản đồ liền mạch, có tỷ lệ chính xác cho từng kênh phổ.
• Tạo chỉ số thực vật (Vegetation Indices): Sử dụng các công cụ trong phần mềm để tính toán các chỉ số như NDVI, NDRE, OSAVI từ các bản đồ trực giao của các kênh phổ tương ứng.
• Xuất bản đồ và báo cáo: Xuất các sản phẩm dưới dạng file ảnh (GeoTIFF), file shapefile, hoặc các định dạng khác để sử dụng trong các hệ thống GIS hoặc các phần mềm quản lý nông nghiệp.

Thời gian xử lý, yêu cầu cấu hình máy tính: Thời gian xử lý phụ thuộc vào số lượng ảnh, diện tích khảo sát, độ phân giải mong muốn và cấu hình máy tính. Việc xử lý dữ liệu đa phổ thường đòi hỏi máy tính có cấu hình mạnh (CPU đa nhân, RAM lớn – tối thiểu 32GB, card đồ họa rời GPU tốt, ổ cứng SSD). Ví dụ, xử lý dữ liệu cho một khu vực 50 hecta có thể mất vài giờ đến cả ngày tùy thuộc vào cấu hình máy và phần mềm.

Chi phí phần mềm: Hầu hết các phần mềm xử lý chuyên dụng như DJI Terra, Pix4Dfields, Agisoft Metashape đều là phần mềm thương mại và có chi phí bản quyền (mua một lần hoặc thuê bao theo tháng/năm). Chi phí này cần được cân nhắc khi đầu tư vào hệ thống P4M. Ví dụ, DJI Terra có các gói bản quyền khác nhau tùy theo tính năng (Agriculture, Pro, Electricity).

Quy trình làm việc với Phantom 4 Multispectral đòi hỏi sự hiểu biết nhất định về lập kế hoạch bay và xử lý ảnh viễn thám. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của các phần mềm ngày càng thân thiện, người dùng có thể nhanh chóng làm chủ công nghệ này để khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu đa phổ.

6. Ứng dụng thực tế của Phantom 4 Multispectral

Ứng dụng thực tế của Phantom 4 Multispectral

Giá trị của một chiếc drone đa phổ như Phantom 4 Multispectral được thể hiện rõ nhất qua các ứng dụng thực tế, giúp giải quyết các vấn đề cụ thể và mang lại lợi ích thiết thực.

6.1. Trong nông nghiệp chính xác:

• Đánh giá sức khỏe cây trồng (phát hiện sớm sâu bệnh, thiếu dinh dưỡng): Bằng cách phân tích các chỉ số thực vật như NDVI, NDRE, P4M giúp phát hiện sớm các dấu hiệu stress trên cây trồng mà mắt thường khó nhận biết. Ví dụ, những khu vực cây bị bệnh hoặc thiếu dinh dưỡng thường có chỉ số NDVI thấp hơn. Một nghiên cứu tại Úc đã sử dụng drone đa phổ để phát hiện sớm bệnh vàng lá trên mía, giúp nông dân can thiệp kịp thời và giảm thiệt hại. Nông dân có thể sử dụng thông tin này để đi kiểm tra thực địa tại các vị trí đáng ngờ, xác định nguyên nhân và đưa ra biện pháp xử lý phù hợp, thay vì phải kiểm tra toàn bộ cánh đồng một cách thủ công.
• Lập bản đồ biến thiên trong ruộng (Variable Rate Application - VRA) cho bón phân, tưới tiêu: Dữ liệu từ P4M cho thấy sự khác biệt về tình trạng sinh trưởng của cây trồng trên cùng một thửa ruộng. Dựa vào bản đồ này (ví dụ bản đồ NDVI), nông dân có thể tạo ra các "bản đồ liều lượng biến đổi" (prescription maps) để bón phân hoặc tưới nước một cách chính xác theo nhu cầu của từng khu vực nhỏ trong ruộng. Điều này giúp tối ưu hóa việc sử dụng vật tư nông nghiệp, giảm chi phí, tăng hiệu quả và bảo vệ môi trường. Ví dụ, máy rải phân hoặc hệ thống tưới hiện đại có thể sử dụng các bản đồ này để tự động điều chỉnh lượng phân bón hoặc nước tưới.
• Ước tính năng suất: Có mối tương quan giữa các chỉ số thực vật (như NDVI ở các giai đoạn sinh trưởng nhất định) và năng suất cuối vụ. Bằng cách theo dõi sự phát triển của cây trồng qua các lần bay với P4M, kết hợp với các mô hình nông học, có thể đưa ra ước tính sớm về năng suất. Điều này giúp nông dân có kế hoạch thu hoạch và tiêu thụ sản phẩm tốt hơn. Một số nghiên cứu đã chỉ ra khả năng ước tính năng suất lúa, ngô, đậu tương dựa trên dữ liệu drone đa phổ.
• Đếm cây: Với hình ảnh có độ phân giải đủ cao và các thuật toán xử lý ảnh phù hợp, dữ liệu từ P4M (đặc biệt là kênh RGB hoặc các kênh phổ có độ tương phản cao với cây) có thể được sử dụng để tự động đếm số lượng cây trên một diện tích lớn, ví dụ như trong các vườn cây ăn quả hoặc rừng trồng. Điều này hữu ích cho việc quản lý mật độ cây, đánh giá tỷ lệ sống sau khi trồng, hoặc lên kế hoạch chăm sóc.
• Case study cụ thể: Một trang trại trồng ngô ở Hoa Kỳ sử dụng Phantom 4 Multispectral để theo dõi sức khỏe cây trồng hàng tuần. Vào tuần thứ 6 sau khi gieo, bản đồ NDRE cho thấy một vài khu vực có chỉ số thấp hơn hẳn so với phần còn lại của ruộng. Khi kiểm tra thực địa, họ phát hiện những khu vực này bị nhiễm sớm bệnh gỉ sắt. Nhờ phát hiện sớm, họ đã phun thuốc đặc trị cục bộ cho những vùng bị ảnh hưởng thay vì phun toàn bộ ruộng, giúp tiết kiệm chi phí thuốc bảo vệ thực vật và giảm tác động đến môi trường, đồng thời bảo vệ được năng suất.

6.2. Trong giám sát môi trường:

• Đánh giá sức khỏe rừng: Tương tự như cây trồng nông nghiệp, sức khỏe của các hệ sinh thái rừng có thể được đánh giá thông qua các chỉ số thực vật. P4M có thể giúp phát hiện các khu vực rừng bị suy thoái, bị sâu bệnh tấn công (ví dụ: rừng thông bị sâu róm), hoặc bị ảnh hưởng bởi hạn hán, cháy rừng. Ví dụ, sau một vụ cháy rừng, P4M có thể được sử dụng để lập bản đồ mức độ thiệt hại và theo dõi quá trình phục hồi của thảm thực vật.
• Giám sát chất lượng nước: Các kênh phổ của P4M có thể giúp phát hiện và theo dõi sự phát triển của tảo (tảo nở hoa) trong các hồ, ao, hoặc các vùng nước ven biển. Tảo nở hoa có thể gây hại cho hệ sinh thái thủy sinh và sức khỏe con người. Dữ liệu đa phổ cũng có thể cung cấp thông tin về độ đục của nước hoặc sự hiện diện của một số loại thực vật thủy sinh.
• Khảo sát thảm thực vật, đa dạng sinh học: P4M có thể được sử dụng để lập bản đồ các loại thảm thực vật khác nhau trong một khu vực, theo dõi sự thay đổi của chúng theo thời gian. Điều này quan trọng cho việc nghiên cứu đa dạng sinh học, quản lý đất ngập nước, hoặc theo dõi sự xâm lấn của các loài thực vật ngoại lai. Ví dụ, các nhà khoa học có thể sử dụng P4M để phân loại các kiểu rừng khác nhau hoặc theo dõi sự mở rộng của một loài cây bụi xâm lấn.

Những ứng dụng thực tế này cho thấy Phantom 4 Multispectral không chỉ là một thiết bị bay chụp ảnh đơn thuần mà là một công cụ phân tích mạnh mẽ, mang lại thông tin chuyên sâu cho nhiều ngành nghề.

Xem thêm: Review DJI Mini 2 SE: Đánh Giá Chi Tiết Từ A-Z, Có Đáng Mua?

7. Ưu điểm của Phantom 4 Multispectral

Ưu điểm của Phantom 4 Multispectral

Khi thực hiện đánh giá Phantom 4 Multispectral, không thể không nhắc đến những ưu điểm nổi bật đã giúp chiếc drone này được nhiều chuyên gia và tổ chức tin dùng:

• Tích hợp "tất cả trong một" (drone + cảm biến đa phổ + RGB + tùy chọn RTK): Đây là một trong những lợi thế lớn nhất. Người dùng không cần phải loay hoay lắp ráp các cảm biến rời của bên thứ ba lên một chiếc drone thông thường. P4M cung cấp một giải pháp đồng bộ, từ máy bay, hệ thống camera đa phổ, camera RGB cho đến module RTK (nếu chọn). Sự tích hợp này đảm bảo tính tương thích và tối ưu hóa hiệu suất.
• Dễ sử dụng hơn so với các hệ thống lắp ráp cảm biến rời: Với nền tảng Phantom quen thuộc và phần mềm điều khiển, lập kế hoạch bay của DJI (như GS Pro), việc vận hành P4M tương đối đơn giản, ngay cả với những người chưa có nhiều kinh nghiệm về drone chuyên dụng. Quy trình làm việc được thiết kế để người dùng có thể nhanh chóng triển khai và thu thập dữ liệu.
• Chất lượng dữ liệu tốt, có hiệu chỉnh ánh sáng mặt trời: Cụm 6 camera cung cấp dữ liệu phổ đáng tin cậy ở các kênh quan trọng. Đặc biệt, việc tích hợp cảm biến ánh sáng mặt trời giúp hiệu chỉnh dữ liệu, đảm bảo tính nhất quán và độ chính xác của các chỉ số thực vật được tạo ra, ngay cả khi điều kiện chiếu sáng thay đổi.
• Hệ sinh thái phần mềm DJI (Terra) khá đồng bộ: Mặc dù DJI Terra có thể tốn kém, nhưng nó cung cấp một giải pháp phần mềm xử lý dữ liệu "chính chủ", được tối ưu hóa cho P4M. Điều này giúp quy trình từ thu thập đến xử lý dữ liệu trở nên liền mạch hơn, đặc biệt cho những người dùng muốn một giải pháp trọn gói từ DJI.
• Độ chính xác định vị cao với RTK: Tùy chọn module RTK mang lại khả năng định vị với độ chính xác đến centimet. Đây là yếu tố cực kỳ quan trọng cho các ứng dụng đòi hỏi bản đồ có độ chính xác hình học cao, lập bản đồ lặp lại theo thời gian hoặc các nhiệm vụ khảo sát chi tiết.
• Giá tương đối cạnh tranh so với các giải pháp chuyên nghiệp khác: So với việc mua riêng một chiếc drone công nghiệp và một cảm biến đa phổ chuyên dụng cao cấp (ví dụ MicaSense RedEdge-MX hay Altum), chi phí đầu tư cho Phantom 4 Multispectral thường thấp hơn đáng kể, trong khi vẫn cung cấp chất lượng dữ liệu và tính năng đủ tốt cho nhiều ứng dụng chuyên nghiệp. Điều này làm cho P4M trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các tổ chức có ngân sách hạn chế hơn.

Những ưu điểm này làm cho Phantom 4 Multispectral trở thành một công cụ mạnh mẽ và hiệu quả trong phân khúc drone đa phổ tầm trung.

Xem thêm: Review DJI Agras T25: Ưu Điểm, Nhược Điểm & Hiệu Quả Thực Tế

8. Nhược điểm và hạn chế của Phantom 4 Multispectral

Nhược điểm và hạn chế của Phantom 4 Multispectral

Để có một cái nhìn khách quan trong bài review Phantom 4 Multispectral này, Reviewdrone cũng cần chỉ ra những nhược điểm và hạn chế của thiết bị:

• Cảm biến có độ phân giải không quá cao so với một số cảm biến chuyên dụng đắt tiền hơn: Mỗi camera đơn sắc của P4M có độ phân giải 2.08 MP. Mặc dù đủ cho nhiều ứng dụng, nhưng so với các cảm biến đa phổ cao cấp hơn có thể cung cấp độ phân giải 3MP, 5MP hoặc thậm chí cao hơn trên mỗi kênh, thì độ chi tiết của P4M có thể không bằng. Điều này có thể ảnh hưởng đến khả năng phát hiện các đối tượng rất nhỏ hoặc phân tích chi tiết ở quy mô vi mô.
• Thời gian bay có thể hạn chế với các khu vực khảo sát lớn: Với thời gian bay thực tế khoảng 20-25 phút mỗi pin, việc khảo sát các diện tích rất lớn (ví dụ, hàng trăm hecta) sẽ đòi hỏi nhiều chuyến bay và nhiều bộ pin, làm tăng thời gian thực địa và có thể gây gián đoạn. Các drone cánh bằng (fixed-wing) thường có thời gian bay lâu hơn và hiệu quả hơn cho các khu vực rộng lớn.
• Phụ thuộc vào hệ sinh thái phần mềm (DJI Terra có thể tốn phí): Mặc dù DJI Terra mang lại sự đồng bộ, nhưng đây là phần mềm trả phí và chi phí bản quyền có thể là một gánh nặng đối với một số người dùng. Việc sử dụng các phần mềm của bên thứ ba có thể đòi hỏi thêm kiến thức và thời gian để làm quen.
• Công nghệ có thể đã cũ hơn so với các model mới hơn (như Mavic 3M): Phantom 4 Multispectral được ra mắt vào năm 2019. Kể từ đó, DJI đã cho ra mắt các model mới hơn như Mavic 3 Multispectral (Mavic 3M), với một số cải tiến về cảm biến, tính di động và có thể là cả thuật toán xử lý. Điều này có nghĩa là P4M không còn là công nghệ mới nhất trên thị trường.
• Yêu cầu kiến thức về xử lý dữ liệu ảnh viễn thám: Mặc dù DJI đã cố gắng đơn giản hóa quy trình, việc xử lý dữ liệu đa phổ để tạo ra các sản phẩm có ý nghĩa vẫn đòi hỏi người dùng có kiến thức cơ bản về viễn thám, các chỉ số thực vật, và cách vận hành các phần mềm xử lý chuyên dụng. Đây không phải là một thiết bị "cắm và chạy" hoàn toàn cho người mới bắt đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu không gian.
• Không có khả năng thay đổi ống kính hoặc cảm biến: Hệ thống camera của P4M là cố định. Người dùng không thể nâng cấp hoặc thay đổi các kênh phổ cụ thể nếu nhu cầu thay đổi trong tương lai, khác với một số hệ thống cảm biến module hóa.

Việc nhận diện rõ những hạn chế này sẽ giúp quý vị đưa ra quyết định sáng suốt hơn khi cân nhắc đầu tư vào Phantom 4 Multispectral.

9. So sánh Phantom 4 Multispectral với các lựa chọn khác

So sánh Phantom 4 Multispectral với các lựa chọn khác

Để giúp quý vị định vị rõ hơn Phantom 4 Multispectral trên thị trường máy bay không người lái nông nghiệp và giám sát môi trường, chúng ta sẽ thực hiện một vài so sánh cơ bản:

So với DJI Mavic 3 Multispectral (M3M):

• Ưu điểm của M3M so với P4M:
  • Tính di động: Mavic 3M nhỏ gọn hơn, dễ dàng gấp lại và mang theo hơn so với thiết kế cố định của dòng Phantom.
  • Cảm biến: M3M có cảm biến RGB 20MP (4/3 CMOS) chất lượng cao hơn nhiều so với 2MP của P4M, và 4 camera đa phổ (Green, Red, Red Edge, NIR) mỗi kênh 5MP, cho độ phân giải ảnh đa phổ cao hơn.
  • Thời gian bay: M3M có thời gian bay tối đa công bố lên đến 43 phút, dài hơn P4M.
  • Công nghệ mới hơn: M3M được trang bị các công nghệ truyền sóng, cảm biến tránh va chạm và các tính năng thông minh mới hơn.
• Ưu điểm của P4M so với M3M (có thể):
  • Giá: P4M, đặc biệt là các máy đã qua sử dụng hoặc các lô hàng tồn kho, có thể có giá hấp dẫn hơn M3M (là model mới hơn).
  • Kênh Blue: P4M có kênh Blue (Xanh dương), trong khi M3M không có. Kênh Blue có thể quan trọng cho một số ứng dụng cụ thể như phân tích đất hoặc một số loại thực vật nhất định.
  • Sự quen thuộc: Dòng Phantom đã có mặt lâu hơn và có thể quen thuộc với nhiều người dùng hơn.
• Nhận định: Nếu ngân sách cho phép và yêu cầu độ phân giải cao hơn cùng tính di động, M3M là một lựa chọn hiện đại và mạnh mẽ hơn. Tuy nhiên, P4M vẫn là một công cụ đáng tin cậy với bộ kênh phổ đầy đủ hơn (có kênh Blue).

So với các drone cánh bằng (WingtraOne, eBee X/Ag):

• Ưu điểm của drone cánh bằng:
  • Hiệu suất khảo sát diện tích lớn: Drone cánh bằng có thể bay lâu hơn và bao phủ diện tích lớn hơn nhiều trong một chuyến bay so với drone đa cánh quạt như P4M. Ví dụ, eBee Ag có thể bay tới 90 phút và khảo sát hàng trăm hecta.
  • Hoạt động tốt hơn trong điều kiện gió mạnh (một số model).
• Nhược điểm của drone cánh bằng (so với P4M):
  • Chi phí: Thường đắt hơn đáng kể so với P4M.
  • Yêu cầu không gian cất/hạ cánh: Cần không gian rộng hơn để cất cánh (phóng tay hoặc máy phóng) và hạ cánh (hạ bụng). Không thể cất/hạ cánh thẳng đứng như P4M.
  • Khả năng bay ở độ cao thấp và kiểm tra chi tiết: Khó khăn hơn trong việc bay chậm, bay thấp hoặc lơ lửng để kiểm tra các đối tượng cụ thể.
• Nhận định: Nếu ưu tiên là khảo sát các diện tích cực lớn và có ngân sách dồi dào, drone cánh bằng là lựa chọn tối ưu. P4M phù hợp hơn cho các diện tích vừa phải, cần sự linh hoạt trong cất/hạ cánh và khả năng bay ở độ cao thấp.

So với việc thuê dịch vụ:

• Ưu điểm của việc tự sở hữu P4M:
  • Tính chủ động: Có thể bay bất cứ khi nào cần, không phụ thuộc vào lịch trình của nhà cung cấp dịch vụ.
  • Kiểm soát dữ liệu: Toàn quyền kiểm soát dữ liệu thu thập được.
  • Chi phí dài hạn: Nếu nhu cầu sử dụng thường xuyên, chi phí sở hữu có thể thấp hơn so với thuê dịch vụ nhiều lần.
  • Xây dựng năng lực nội bộ: Phát triển kiến thức và kỹ năng về công nghệ drone và phân tích dữ liệu.
• Ưu điểm của việc thuê dịch vụ:
  • Không cần đầu tư ban đầu lớn: Chỉ trả tiền cho mỗi lần sử dụng.
  • Không lo về bảo trì, vận hành, xử lý dữ liệu: Nhà cung cấp dịch vụ sẽ lo toàn bộ quy trình.
  • Tiếp cận công nghệ mới nhất: Các nhà cung cấp dịch vụ thường cập nhật thiết bị và phần mềm mới.
• Nhận định: Việc thuê dịch vụ phù hợp cho các nhu cầu không thường xuyên hoặc khi muốn thử nghiệm công nghệ trước khi đầu tư. Sở hữu P4M (hoặc drone tương tự) phù hợp cho các tổ chức muốn tự chủ, sử dụng thường xuyên và tích hợp công nghệ này vào quy trình làm việc cốt lõi.

Việc lựa chọn phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể, quy mô hoạt động, ngân sách và mục tiêu dài hạn của quý vị. Phantom 4 Multispectral chiếm một vị trí quan trọng trong phân khúc tầm trung, cung cấp sự cân bằng giữa chi phí, hiệu năng và tính dễ sử dụng.

10. Phantom 4 Multispectral phù hợp với ai?

Phantom 4 Multispectral phù hợp với ai

Dựa trên những đánh giá Phantom 4 Multispectral chi tiết ở trên, Reviewdrone nhận thấy chiếc drone đa phổ này sẽ là một công cụ đắc lực cho các đối tượng sau:

• Trang trại quy mô vừa và lớn muốn tự chủ công nghệ: Những chủ trang trại hoặc nhà quản lý nông nghiệp có diện tích canh tác đáng kể, mong muốn áp dụng các biện pháp nông nghiệp chính xác để tối ưu hóa đầu vào, theo dõi sức khỏe cây trồng một cách chủ động và nâng cao năng suất. P4M cung cấp cho họ khả năng tự thu thập dữ liệu và đưa ra quyết định dựa trên thông tin thực tế từ đồng ruộng của mình.
• Nhà cung cấp dịch vụ drone nông nghiệp/môi trường: Các công ty hoặc cá nhân chuyên cung cấp dịch vụ bay chụp, thu thập và phân tích dữ liệu đa phổ cho khách hàng trong lĩnh vực nông nghiệp, lâm nghiệp hoặc quản lý tài nguyên môi trường. P4M là một thiết bị đáng tin cậy, dễ vận hành và có chi phí đầu tư ban đầu hợp lý để bắt đầu hoặc mở rộng dịch vụ.
• Các tổ chức nghiên cứu, trường đại học: Các nhà khoa học, nhà nghiên cứu và sinh viên trong các ngành nông học, lâm học, khoa học môi trường, địa lý, viễn thám cần một công cụ thu thập dữ liệu đa phổ chất lượng cao, có độ chính xác định vị tốt (với RTK) để phục vụ cho các dự án nghiên cứu, thí nghiệm hoặc giảng dạy. P4M cung cấp dữ liệu chuẩn hóa, rất hữu ích cho công tác học thuật.
• Những người cần giải pháp đa phổ tích hợp, đáng tin cậy với chi phí hợp lý (so với các hệ thống cao cấp hơn): Nếu bạn cần một hệ thống drone đa phổ hoàn chỉnh, bao gồm cả cảm biến ánh sáng mặt trời và tùy chọn RTK, mà không muốn đầu tư vào các hệ thống cảm biến rời đắt đỏ hoặc các dòng drone công nghiệp cao cấp hơn, thì Phantom 4 Multispectral là một lựa chọn rất đáng cân nhắc. Nó mang lại sự cân bằng tốt giữa chất lượng dữ liệu, tính năng và giá thành.
• Các hợp tác xã nông nghiệp hoặc nhóm nông dân: Mong muốn chia sẻ chi phí đầu tư và cùng nhau áp dụng công nghệ để cải thiện hoạt động canh tác chung.

Tóm lại, Phantom 4 Multispectral hướng đến những người dùng chuyên nghiệp hoặc bán chuyên nghiệp, có nhu cầu thực sự về dữ liệu đa phổ và sẵn sàng đầu tư thời gian để học hỏi quy trình làm việc liên quan đến việc thu thập và xử lý loại dữ liệu này.

11. Câu hỏi thường gặp (FAQ)

• P4M có thể bay trong mưa không?
  Không. Phantom 4 Multispectral không được thiết kế để chống nước. Việc bay trong điều kiện mưa, sương mù dày đặc hoặc độ ẩm cao có thể gây hư hỏng nghiêm trọng cho các linh kiện điện tử và cảm biến của máy bay. Quý vị nên tránh bay trong điều kiện thời tiết bất lợi.
• Phần mềm nào tốt nhất để xử lý dữ liệu P4M?
  Không có câu trả lời "tốt nhất" tuyệt đối cho tất cả mọi người, vì nó phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể, ngân sách và mức độ chuyên môn của người dùng. Tuy nhiên, các lựa chọn phổ biến và được khuyến nghị bao gồm:
  • DJI Terra: Tối ưu cho drone DJI, quy trình làm việc liền mạch, đặc biệt nếu sử dụng RTK.
  • Pix4Dfields: Rất mạnh mẽ cho các ứng dụng nông nghiệp, xử lý nhanh và tạo ra các bản đồ ứng dụng thực tế.
  • Agisoft Metashape Professional: Phần mềm chuyên nghiệp với nhiều tùy chỉnh, cho chất lượng cao nhưng có thể phức tạp hơn cho người mới.
    Quý vị nên tìm hiểu và có thể dùng thử (nếu có) để chọn phần mềm phù hợp nhất.
• Giá của Phantom 4 Multispectral hiện nay là bao nhiêu?
  Giá của Phantom 4 Multispectral có thể thay đổi tùy thuộc vào việc quý vị mua máy mới hay máy đã qua sử dụng, nhà cung cấp, và các phụ kiện đi kèm (ví dụ như có module RTK và trạm D-RTK 2 hay không). Khi mới ra mắt, giá của bộ sản phẩm này (không kèm RTK) vào khoảng 6.500 USD. Hiện tại (tháng 5 năm 2025), do đã có các model mới hơn, giá của P4M mới (nếu còn hàng) hoặc máy đã qua sử dụng có thể dao động. Quý vị nên tham khảo trực tiếp từ các nhà phân phối ủy quyền của DJI hoặc các đơn vị bán thiết bị drone uy tín để có thông tin giá chính xác nhất.
• Mua P4M ở đâu uy tín?
  Để đảm bảo chất lượng sản phẩm và dịch vụ hậu mãi, quý vị nên mua Phantom 4 Multispectral tại các nhà phân phối chính thức của DJI tại Việt Nam, hoặc các công ty chuyên cung cấp giải pháp drone nông nghiệp có uy tín và kinh nghiệm lâu năm. Hãy tìm hiểu kỹ về chính sách bảo hành và hỗ trợ kỹ thuật trước khi mua.
• Có cần giấy phép đặc biệt để bay P4M không?
  Việc sử dụng máy bay không người lái (drone) tại Việt Nam phải tuân thủ các quy định của pháp luật hiện hành. Thông thường, việc bay drone cho mục đích thương mại hoặc khảo sát cần phải đăng ký và xin phép bay từ Cục Tác chiến - Bộ Quốc phòng. Các quy định có thể thay đổi, vì vậy quý vị nên tìm hiểu kỹ các văn bản pháp luật liên quan hoặc tham khảo ý kiến từ các cơ quan chức năng để đảm bảo tuân thủ đúng quy định khi vận hành P4M.

Trước khi đưa ra quyết định cuối cùng, quý vị nên cân nhắc kỹ nhu cầu cụ thể, quy mô hoạt động và ngân sách của mình. Hy vọng bài review Phantom 4 Multispectral chi tiết này của Reviewdrone đã cung cấp những thông tin hữu ích, giúp quý vị có được lựa chọn sáng suốt nhất. Cảm ơn quý vị đã theo dõi bài viết của Reviewdrone! Nếu có bất kỳ câu hỏi nào khác, đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi.

Reviewdrone

• Địa chỉ: Hoàng Đạo Thành, Thanh Xuân, Hà Nội
• Hotline 24/7: 0764390186